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El Impacto de la Inteligencia Artificial en las PYME: 10 Usos de Fácil Integración y Alta Utilidad

Las pequeñas y medianas empresas (PYME) se enfrentan a desafíos constantes para mantenerse competitivas y adaptarse a las demandas cambiantes del mercado. Una herramienta poderosa que puede ayudar a las PYME a superar estos desafíos es la Inteligencia Artificial (IA). Aunque pueda sonar complejo, la IA puede ser fácilmente integrada en los procesos empresariales y ofrecer una gran utilidad. En este artículo, exploraremos 10 usos prácticos de la IA que pueden beneficiar a las PYME.

  1. Atención al cliente automatizada: Un ejemplo de IA que se puede utilizar para la atención al cliente automatizada es un chatbot inteligente. Empresas como Zendesk y Chatfuel ofrecen soluciones de chatbot que pueden interactuar con los clientes, responder preguntas frecuentes y brindar soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
  2. Análisis de datos: Plataformas como Google Analytics y Tableau utilizan IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Estas herramientas pueden identificar patrones y tendencias, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones empresariales.
  3. Automatización de tareas repetitivas: La IA puede ser utilizada para automatizar tareas rutinarias como la generación de informes. Por ejemplo, la plataforma Zapier permite crear flujos de trabajo automatizados que conectan diferentes aplicaciones y realizan tareas automáticamente.
  4. Optimización de procesos: Un ejemplo de IA que puede ayudar a optimizar los procesos empresariales es la plataforma Tallyfy. Esta herramienta utiliza IA para identificar ineficiencias en los flujos de trabajo y ofrecer recomendaciones para mejorar la eficiencia operativa.
  5. Personalización de marketing: Plataformas como Salesforce utilizan IA para analizar los datos de los clientes y ofrecer recomendaciones personalizadas. Estas herramientas permiten a las PYME enviar mensajes y ofertas personalizadas, aumentando la participación de los clientes.
  6. Predicción de demanda: La plataforma DemandCaster utiliza IA para predecir la demanda futura de productos y servicios. Esto ayuda a las PYME a gestionar su inventario de manera más efectiva y satisfacer las necesidades de los clientes de manera oportuna.

Otros usos

  1. Detección de fraudes: Empresas como Kount y Forter ofrecen soluciones de detección de fraudes basadas en IA. Estas herramientas analizan patrones y comportamientos sospechosos en transacciones financieras, ayudando a las PYME a detectar y prevenir fraudes de manera más efectiva.
  2. Optimización de precios: La plataforma Dynamic Pricing utiliza IA para analizar datos de mercado y competidores. Esta herramienta recomienda estrategias de precios óptimas, permitiendo a las PYME maximizar sus ganancias y mantenerse competitivas.
  3. Mejora de la seguridad cibernética: Plataformas como Darktrace utilizan IA para detectar y prevenir amenazas cibernéticas. Estas herramientas identifican patrones y comportamientos maliciosos en tiempo real, protegiendo los datos sensibles de las PYME y garantizando la seguridad de la información.
  4. Automatización de la cadena de suministro: La plataforma Blue Yonder utiliza IA para optimizar la gestión de la cadena de suministro. Esta herramienta ayuda a las PYME en la planificación de la demanda, gestión de inventario y logística, mejorando la eficiencia y reduciendo costos operativos.

Todo lo escrito anteriormente, los puntos establecidos y explicativos está hecho con una IA. Qué cosas.

Como podréis ver, es algo bastante identificable por su estilo y estructura.

Un buen uso de una IA, actualmente, depende mucho del prompting (ya le dedicaremos un post a este punto), y también de considerar que todo lo que se haga debe ser considerado como material en bruto, no una versión definitiva. Además de contrastarlo.

También hablaremos de ello. Hay varios artículos en el tintero.

Vamos con este, nos escribimos dentro de poco.

Cuestión de contenidos ¿largos o cortos?

Los parámetros para poder posicionar tu web han variado enormemente de un tiempo a esta parte. No solo por la implementación de nuevos algoritmos de Google sino por los cambios que se han ido haciendo en el tiempo.

Google es la viva representación del «nada puede quedar estático porque agua estancada no mueve molino» y en su filosofía de buscar el máximo de usabilidad está siempre cambiando las características y normas del SEO, entre otros. Esto le llevó a hacer un cambio hace un tiempo que establecía que empezaba a preferir los contenidos más largos frente a los cortos. Esto es, cuando antes te bastaban 300 palabras en un post para ser considerado de cara al posicionamiento de pronto cambió la preferencia a contenidos de más de 600 palabras, sin contar con los cornerstone que suelen ser de más de 1000 y regados con un buen puñado de enlaces.

Tenemos, entonces, que ahora prefiere esos contenido de entre 400 -600 palabras pues considera, o así nos lo hacen ver, que la cantidad e información será igual a calidad, cosa que no siempre se cumple.

¿Qué necesito para mi SEO?

Esa es la madre del cordero.

En realidad el contenido breve no está mal, solo que ahora tiene otras características que antes no.

El contenido breve, y por breve vamos a entender el que ronda las 300 palabras hacia arriba, tiene como características que nos es más fácil componerlo, encontrar un tema, documentarnos rápidamente y preparar el texto bien redactado acorde a los parámetros de SEO para que sea atractivo y relevante. Esto lo hace fácil de leer y si es pertinente lo hace muy consumible. ¿Nos beneficia? Sí, claro. Para un posicionamiento rápido, sí, porque nos permite ser relevantes siempre que el contenido sea bueno.

El problema es que el contenido que vuelques en 300 palabras va a ser más «perecedero», no tiene tanta vida por delante ya que los temas son tratados de forma más rápida.

Valoración: el contenido breve es bueno para ir creando contenidos en tu blog y posicionamiento que «apuntales» después con contenido referencial más extendido después.

contenidosEl contenido largo, por otro lado, tiene la ventaja de que está más trabajado, excede normalmente las 600 palabras y trabaja más palabras clave, enlaces y texto. Al hacerlo Google lo tiene más en cuenta para el posicionamiento ya que es un contenido relevante que seguramente atrape más al lector teniendo más tiempo medio de lectura, creando referencias y obteniendo más backlinks en el tiempo. Si eres capaz de desarrollar este contenido a buen ritmo puedes posicionarte fácilmente como un referente en el sector ya que te conviertes en alguien relevante con unos contenidos que ayudan a tomar decisiones, tanto a clientes como a proveedores e incluso competidores, creando tendencias.

En cambio sus problemas son el tiempo que se tarda en crear ese contenido porque tienes que documentarte, buscar referencias y crear los links adecuados. No siempre es amigable a todos los dispositivos y el usuario puede perder la atención fácilmente por la cantidad de información.

Valoración: es un contenido que vale mucho la pena crear pese al tiempo que puede llevar su confección, sobre todo para crear un posicionamiento efectivo al tenerse en cuenta mucho material y referencias que te fundamenten como contenido de calidad. Además del hecho de poder usar varias palabras clave válidas para el mismo tema.

 

Resumen

Puedes alternar la creación de contenido breve con el largo. El breve te permite cantidad, el largo, calidad, sin tener por qué renunciar a ambos o a darle, por ejemplo, calidad al breve, con contenidos relevantes y actuales, tipo noticias, mientras que el largo lo puedes usar para crear contenido más evergreencontenido que sea perdurable en el tiempo y no envejezca y por tanto nos dé buen rendimiento.

¿Y tú? ¿Qué contenido creas?

marketing de contenidos

Cuando el contenido manda

El Marketing de contenidos: generando utilidad.

Hoy por hoy el marketing solo no tiene sentido. El SEO a palo seco es insuficiente. El linkbuilding, que es tremendamente engorroso, si bien útil, tampoco vale como estrategia única. Y hacerlo todo a la vez puede ser una locura si no se tiene una buena estrategia pensada de antemano. Y ello se debe a que la web está cada vez más especializada, a que las Redes Sociales tienen peso, a que los algoritmos y los usuarios quieren relevancia y utilidad. El ser útil a tus lectores, clientes y redes sociales prima cada vez más.

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